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实时音视频会议场景下QoS策略
阅读量:492 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1132 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

实时音视频QoS优化方案:基于网易云信的实践

随着5G技术的普及和实时音视频需求的提升,实时音视频系统的QoS(质量of服务)设计变得越来越关键。网易云信在实时音视频场景下,通过创新的QoS策略,有效提升了音视频通话的质量和稳定性。本文将详细介绍我们在上行和下行传输链路上的实践经验。


背景与挑战

实时音视频通话对网络的要求极高,尤其是对延迟和带宽的敏感性。尽管如此,传输过程中不可避免的丢包问题仍然存在,甚至可能因网络条件恶化而导致通话质量严重下降。因此,如何在传输过程中最大限度地降低丢包对通话质量的影响,成为QoS设计的核心课题。


上行QoS策略

1.1 丢包重传请求(ARQ)

丢包重传请求(ARQ)是一种经典的抗丢包策略,通过NACK(不丢包通知)机制,向发送端请求丢失的包。其核心优势在于能够在一定时延内完成重传,避免丢包对通话质量的影响。

优化点:

  • 灵活NACK协议:支持多个流同时发送NACK请求,覆盖不同丢包情况。
  • 动态重传策略:根据网络状态动态调整NACK请求频率,减少信道占用。

1.2 前向纠错(FEC)

前向纠错通过在传输过程中生成冗余包,确保丢失的包可以通过冗余包还原。其优势在于能够实时恢复丢失的包,且对时延的影响较小。

优化点:

  • 动态冗余度调整:根据网络丢包率动态调整冗余度,避免过多冗余带宽浪费。
  • 高效算法选择:结合低复杂度的冗余算法,确保服务器性能不受显著影响。

下行QoS策略

相较于上行传输,下行QoS策略的控制权更多地落在发送端,服务器需要通过智能化的QoS模块,确保接收端的最佳体验。

2.1 带宽探测

带宽探测是下行QoS的基础,直接影响后续策略的效果。我们采用Google BBR算法进行优化,提升探测精度。

优化点:

  • Probe_RTT阶段优化:减少对RTT阶段的干扰,提升探测效率。
  • 网络状态补偿:根据上行丢包情况调整下行探测结果。

2.2 带宽分配

结合多流+SVC机制,服务器根据接收端带宽和订阅关系制定灵活的带宽分配方案。

优化点:

  • 弹性接收方案:支持接收端根据实际需求调整接收流组合。
  • 源端配合机制:通过源端码率调整,提升带宽利用率。

2.3 平滑发送与拥塞控制

平滑发送和拥塞控制是下行传输的核心环节。

优化点:

  • Pacer对象机制:通过定时器控制流量平滑,避免网络流 Burst现象。
  • 流级别优先策略:根据流的重要性进行优先级排序,提升传输效率。

总结

网易云信通过创新的QoS策略,在实时音视频场景下实现了上行和下行传输的高质量保障。我们的抗丢包策略、带宽分配方案以及拥塞控制机制,均经过实践验证,显著提升了通话质量和用户体验。

如果您对具体的技术细节或实现方式感兴趣,可以关注我们后续的技术分享。

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